本文目录一览：
- 1、搬运:2024年3月甘肃省法定传染病疫情公布
- 2、波罗的海疫情1118:爱沙尼亚新增274例、拉脱维亚442例、立陶宛1935例_百度...
- 3、2023年全国各省份艾滋病人数汇总
- 4、tidyverse实战——利用疫情数据
搬运:2024年3月甘肃省法定传染病疫情公布
总体疫情数据：2024年3月，甘肃省无甲类传染病报告；乙、丙类传染病共报告21种，总计21992例，死亡18例。其中，乙类传染病报告15种，共9463例，死亡18例；丙类传染病报告6种，共12529例，无死亡病例。
《关于公布监测传染病目录的公告（2024）》自2025年1月1日起施行，目录包含26种传染病，具体信息如下：发布依据与时间根据2024年6月28日修订的《中华人民共和国国境卫生检疫法》相关规定，国家疾控局与海关总署于2024年12月30日联合发布公告，明确监测传染病目录自2025年1月1日起正式实施。
024年10月全国报告艾滋病发病4403例、死亡1598人，猴痘发病38例，数据属实且符合当月法定传染病报告特征。
截至2025年底，中国艾滋病携带者及感染者预计总数接近139万至140万例。2025年底存活感染者规模预测根据国家疾控局发布的《2025年1-12月全国法定传染病疫情概况》及中国疾控中心统计数据，截至2024年底，全国累计报告存活艾滋病病毒感染者和患者为135万例。
024年6月全国法定传染病疫情概况如下：总体数据：全国（不含港澳台）共报告法定传染病1117408例，死亡2254人。甲类传染病：无发病、死亡病例报告。乙类传染病（除新型冠状病毒感染外）：共报告发病390682例，死亡2253人。
波罗的海疫情1118:爱沙尼亚新增274例、拉脱维亚442例、立陶宛1935例_百度...
1、感染率：立陶宛（697例/每10万居民）远高于拉脱维亚（225例）和爱沙尼亚（2233例），显示其疫情传播速度最快。检测阳性率：拉脱维亚（6%）和爱沙尼亚（9%）均超过3%的警戒线，立陶宛未提供单日数据，但累计检测量庞大，阳性率可能较高。
2、爱沙尼亚新增确诊：370例，累计确诊11323例。
3、爱沙尼亚 累计确诊：2167例，较前一日新增9例。
4、爱沙尼亚新增确诊：414例，累计确诊8715例。
5、截至11月15日11时，波罗的海三国疫情数据及防控情况如下：爱沙尼亚新增确诊：226例，累计确诊7637例。
6、截至11月29日11时，波罗的海三国疫情数据及分析如下：爱沙尼亚疫情详情新增确诊：355例，累计确诊12052例。地区分布：Harju新增175例（塔林132例）、Ida-Viru新增109例、Tartu新增22例，其余地区新增较少（6例以下），6例未知（多为外国公民）。死亡与治疗：新增死亡3例，累计112例。
2023年全国各省份艾滋病人数汇总
1、截至2023年底，全国现存HIV感染者约126万，全人群感染率约0.09%，属于低流行国家。传播途径：性传播：占新发感染的96%（其中异性传播占72%，同性传播占26%）。血液传播：通过静脉注射毒品或非法采供血传播的病例占比不足1%。母婴传播：通过母婴阻断技术，传播率已降至3%。
2、天津： 总计7291例，1-10月新增539例，男性同性传播占比高达74%。上海： 总数30859例，2023年下降19%，性传播占比显著，同性传播占58%。吉林： 2021年底数据为1万例，98%的病例由性传播引发。黑龙江： 16026例，99%经性传播，其中同性传播占比78%。
3、023年全国大陆地区共报告艾滋病发病数达到了59533人，因艾滋病死亡的人数多达22393人。
tidyverse实战——利用疫情数据
1、利用tidyverse进行疫情数据实战分析 数据来源：约翰霍普金斯大学持续更新的开源项目（CSSEGISandData/COVID-19），包含确诊数、死亡数和治愈数三个数据集。分析工具：主要使用tidyverse套件中的readr、dplyr、tidyr等包进行数据读取、清洗和转换，并利用barRacer包制作动态条形图。
2、tidyverse是一个由一系列R包组成的生态系统，旨在让数据传输、清理和转换变得简单、有扩展性、可读性和一致性。tidyverse包括常用的包dplyr和tidyr，分别用于数据处理和转换，以及整理数据中的缺失值和非方便型的列、行。在学习ggplot2和tidyverse之前，需要掌握R语言基本知识和一些绘图基础知识。
3、设置环境首先，确保你已经安装并加载了必要的R包。常用的包包括lme4用于拟合混合效应模型，ggplot2用于数据可视化，以及tidyverse用于数据处理。
4、要进行GSEA分析，首先需要准备转录组差异分析后的数据，通常包含SYMBOL（基因名）和foldchange（或logFC）两列。数据处理可以使用Excel或R的tidyverse包，根据需要删减不必要的列。接下来，需要将基因ID转换为统一的Entrez ID格式，以便后续分析的准确性和特异性。
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文章不错《【疫情数据汇总,疫情数据列表】》内容很有帮助